Gần nay mình đọc được rất nhiều câu nói dạng như thế này: "Mai mốt AI nó "thay thế" chú hết, anh viết vài dòng nó vẽ luôn cho anh cái UI ngon lành. "
Câu nói thì liên quan gì đến tiêu đề bài viết chứ? Nhưng bạn cứ tin mình đi. Mình sẽ lật từ từ để các bạn thấy sự liên quan của nó.
Theo mình, câu nói này có thể được coi là đúng hay sai tùy thuộc vào cách bạn định nghĩa từ "thay thế".
Nếu bạn nghĩ về việc AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong mọi khía cạnh của công việc, thì nhận định này có thể bị coi là sai. Mặc dù AI có thể thực hiện nhiều tác vụ và tính toán nhanh hơn con người, nhưng nó vẫn còn nhiều hạn chế trong việc hiểu và tương tác với con người.
Tuy nhiên, nếu định nghĩa "thay thế" là AI có khả năng tự động hóa một số tác vụ và quy trình theo một cách nhất định để giúp con người tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả, thì có thể coi nhận định trên là đúng.
Nhưng trong cả hai trường hợp, AI không thay thế hoàn toàn con người mà chỉ đóng vai trò là công cụ hỗ trợ con người. Và nếu ai đó biết cách áp dụng nó, nó sẽ giúp họ tiết kiệm được một lượng thời gian đáng kể và tăng hiệu quả trong công việc.
=> AI không thay thế bạn, nhưng những người biết sử dụng công cụ để cải thiện hiệu suất và kết quả công việc sẽ thay thế bạn
Tìm hiểu về AI sẽ giúp chúng ta hiểu các công nghệ AI, phương pháp phát triển và triển khai các ứng dụng AI trong doanh nghiệp, tổ chức (bài toán về recommend, dự đoán, v.v.). Ngoài ra, tìm hiểu về AI còn giúp bạn hiểu rõ hơn về các ứng dụng của AI trong cuộc sống hàng ngày và đưa ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu.
Một điều quan trọng đó là học về AI không chỉ là học lập trình mà nó còn bao gồm các khái niệm và nguyên tắc về AI như ML, DL, NLP, CV (Computer Vision), và cách áp dụng các kỹ thuật này để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Vậy nên, theo mình cần phải học về AI trong thời đại ngày nay.

Bạn nghĩ gì về vấn đề này? Hãy để lại bình luận bên dưới để cùng nhau thảo luận.
_____
🍂 Đây là sản phẩm đầu tiên mình thử dùng AI để phân tích thử giá bất động sản tại Đà Nẵng (Còn nhiều thiếu xót mong mọi người góp ý):
#AI #ML #computervision #ui #cv #nlp